腾讯汤道生：Harness工程能力成AI落地核心要素

3月27日，腾讯云于上海举办了一场盛大的峰会。在此次峰会上，腾讯集团的高级执行副总裁、云与智慧产业事业群的CEO汤道生发表了重要观点。他指出，AI技术的落地应用并非仅仅局限于算法层面的突破，更是一个涉及多方面工程能力的复杂课题。汤道生强调，在模型能力相当的情况下，Harness工程能力，这一涵盖了工具调用、分层上下文管理、长记忆处理以及工作流设计等系统化工程手段的领域，将成为决定AI技术能否成功落地的关键因素。

为了进一步提升模型在实际应用中的落地能力，腾讯云从多个维度进行了深入布局。其中，腾讯云智能体开发平台ADP的推出，为开发者提供了更为便捷、高效的开发环境。同时，腾讯云还研发了Claw技术，这一技术运行在Agent Runtime的安全沙箱之中，为AI应用提供了强大的安全保障。据介绍，腾讯云的这套Agent Runtime沙箱方案，不仅可用于大模型强化学习过程中的程序结果验证，更能在极短的时间内，即1分钟内，拉起超过十万个容器沙箱，且启动速度达到了百毫秒级，大大提升了AI应用的响应速度和运行效率。