四大投资巨头热议OpenClaw：初露锋芒，人工智能领域创业空间广阔

每经特约记者：林悦 每经编辑：陈晓峰

在过去的四周里，一款名为OpenClaw（业界俗称“龙虾”）的开源人工智能体框架迅速成为全球科技界热议的焦点。面对这股突如其来的热潮，投资者们究竟如何看待？

3月29日下午，备受瞩目的“2026中关村论坛年会”之“人工智能主题日”特色专题论坛——“AI未来论坛：跃迁·投资·共生”，在北京市海淀区中关村国际创新中心盛大启幕。此次论坛由北京市海淀区人民政府携手北京国有资本运营管理有限公司共同主办，北京中关村科学城创新发展有限公司、北京顺禧私募基金管理有限公司以及投中世纪（北京）信息技术服务有限公司联合承办。

图片来源：每经特约摄影 李明轩

在论坛上，红杉中国合伙人周逵、五源资本创始合伙人刘芹、经纬创投创始管理合伙人徐传陞以及高瓴创始合伙人李良四位投资界的领军人物，围绕“龙虾”这一AI领域的“新物种”展开了深入而热烈的讨论。他们一致认为，尽管OpenClaw目前尚显“稚嫩”，处于0.1至0.2的版本阶段，但它已经为新时代树立了新的范式标杆。同时，他们强调，人工智能的广阔天地远未被大厂所垄断，创业者们依然拥有巨大的发展空间和无限可能。

OpenClaw：开启新纪元，但尚需打磨

谈及OpenClaw的迅速走红，徐传陞坦言，他并不喜欢“龙虾”这一昵称，因为它可能让人误以为这是一个轻松简单的项目。在他看来，OpenClaw的核心在于其高度开放的授权机制，它正在逐步将电脑、手机乃至各类应用的控制权交给智能体（Agent）来调度和调用。然而，这种开放也带来了短期内的安全隐患。从工具成熟度的角度来看，“龙虾”目前显然还未能达到完整、稳定的产品标准。

但徐传陞也强调，“龙虾”作为一个“新物种”，其意义不容小觑。“我认为，过去这一两个月里，它最大的贡献在于为更多人提供了一个进入AI领域的入口。它仍然处于快速变化的早期阶段，未来半年到一年，甚至两年内，它的演化空间将非常巨大。从我们的投资视角来看，它眼下最重要的价值并非给出一个已经成熟的解决方案，而是提供一个面向大众的教育过程和初步实验平台：让人们思考当一个系统真正走向全开放、全自动、全权限时，人类究竟能够利用它做些什么。”徐传陞如是说。

周逵则从用户期待的角度进行了深入剖析。他表示，“龙虾”的出现恰好满足了人们的期待——智能体能够拥有更强的执行力、更深入地理解用户输入，并更加贴近用户需求。“我们现在正好处于第一扇门被推开的时刻。”然而，他也指出，虽然门已经被推开，但是否意味着我们已经离未来、离企业应用特别近，这仍然是一个待解的问题。此外，OpenClaw还需要与云及端进行高度适配，这一点目前也还有一定的距离需要跨越。

刘芹则提出了更为深刻的见解。他认为，如果脱离了模型本身的质变来单独审视“龙虾”这一产品，那么我们的视野将过于狭隘。据他介绍，在OpenClaw发布之前，就已经有两个重要的产品问世：云联合办公和云编码。因此，“龙虾”并非简单的产品创新，而是全生态迭代的创新。在他看来，OpenClaw与上一代AI Agent的最大区别在于它凸显了“本体论”，即它拥有一个“身体”，需要一个硬件环境来支撑；它有自己的“心跳”，消耗的是Token（词元）这一能量源。

刘芹还进一步表示，从找到技术范式、发现新物种、改变用户行为模式、重塑行业格局到影响人的心智等多个角度来看，“龙虾”目前的形态确实还非常“粗糙”，存在诸多问题，如安全问题、隐私问题、效率问题等。“但是，我们认为它已经基本定义了人工智能时代的新范式，大的框架和模样已经初具雏形。”

李良则从更底层的角度进行了分析。他指出，“龙虾”将AI引入了用户的环境之中，而不是将用户的环境引入到云端之上。这一变化让人们突然发现，AI能够完成很多可以交付实际结果的任务。他还特别提到了一个被低估的信号：Token。李良表示，去年大家还在热烈讨论Token的价值和泡沫问题。“但这次OpenClaw的出现让我们深刻感受到，Token真的在燃烧，它解决了AI如何被实际应用的问题。”

初创公司：无需担忧，空间广阔

面对“大模型公司是否会挤压初创公司生存空间”的担忧，刘芹给出了坚定的回答。他认为，如果人工智能领域只有几家大厂在玩，那么这个领域就太小了。“我认为，因为人工智能的领域太过广阔，所以不可能只有少数几家公司能够解决所有问题。”他还强调，模型即应用的模式仍然适用，而且模型本身的发展也远未停止，初创公司无需担心没有发展的空间。但是，他提醒初创公司不要短期内急于求成，做一些简单的创新，因为这样很容易被模型的快速变化所侵蚀。初创公司应该找到自己的独特定位，寻求与模型共生发展。

至于如何找到具体定位，刘芹虽然没有给出具体的答案，但他给出了排除法：“如果你做的东西离基建、离模型本身比较近，那么你建立的护城河就比较难守住；相反，如果你离场景更近、离模型内化较远，那么我认为这是一个机会。”此外，刘芹还提醒投资人不要陷入“过拟合”的陷阱。“用今天大模型的角度来讲，终局思维很容易让人陷入‘过拟合’的误区，所有人都想找到一个简单的答案，但这往往容易导致过度拟合。”

在谈及初创团队时，徐传陞透露了一个有趣的现象。他表示，在过去半年里，他注意到了一批新的创始人，这些人年龄相对年轻，很多是“90后”甚至“95后”。“他们出来创业时，可能就只有一两个人，但他们借助各种人工智能工具‘自带团队’，身边有无数个AI在替他们做事，写代码、做分析、搭产品，速度非常快。”徐传陞还透露，他们公司最近半年就投资了两个“00后”的创业项目。

然而，李良却认为不能简单地按年龄来划分创业者。他强调了“技术品位”的重要性。“一家企业要真正成为创新型企业，肯定要用技术来解决一个更大的问题。那么，这就需要看你有没有技术远见，或者你的技术一号位是否真正具备技术判断力。”李良如是说。