DeepSeek引爆AI价格战：V4系列输入成本暴跌90% 开启国产化新纪元

徽声在线记者 | 宋佳楠

DeepSeek正以突破性举措重塑大模型市场的价格基准，为AI普惠化进程按下加速键。

4月26日，DeepSeek官方发布重磅API调价公告，全系产品输入缓存命中价格实现指数级下降，其中V4-Pro版本叠加限时2.5折优惠后，百万Tokens输入成本低至0.025元，较首发价暴跌90%，这一价格不仅刷新全球大模型最低纪录，更标志着AI商业化进入「厘时代」。据行业分析，此次降价将直接推动智能客服、知识库构建等高频应用场景的运营成本下降超90%，为AI技术规模化落地扫清关键障碍。

根据最新定价体系，V4系列全模型均纳入降价范围：DeepSeek-V4-Flash输入缓存命中价从0.2元/百万Tokens降至0.02元，企业级旗舰模型DeepSeek-V4-Pro原价1元/百万Tokens的缓存输入降至0.1元，配合2026年5月5日前有效的2.5折限时优惠，实际成本仅0.025元/百万Tokens。更值得关注的是，缓存未命中场景的输入价格从12元降至3元，输出价格从24元降至6元，形成全链路成本优化矩阵。

图片来源：DeepSeek官网

在模型架构调整方面，DeepSeek宣布将逐步淘汰DeepSeek-Chat与DeepSeek-Reasoner两个旧模型名称，未来将统一采用V4-Flash的非思考模式与思考模式进行区分。这一变更既保持了技术兼容性，又为模型迭代预留了清晰的发展路径。

技术降本的底层逻辑在于DeepSeek-V4系列实现的三大突破：首先，自研稀疏注意力架构使推理算力消耗显著降低，Pro版单token算力需求仅为V3.2版本的27%，KV缓存占用空间压缩至10%；其次，100万token超长上下文支持能力通过创新的token维度压缩技术实现，结合DSA稀疏注意力机制，在保持全球领先长文本处理能力的同时，将计算资源需求降低40%；最后，与华为昇腾生态的深度协同开发，使模型在国产化硬件上的运行效率提升1.5-1.96倍，为后续成本持续下探奠定基础。

从模型参数配置看，V4-Pro与V4-Flash形成差异化布局：前者激活参数达490亿，预训练数据规模33TB，定位高性能旗舰；后者激活参数130亿，预训练数据32TB，主打高速响应场景。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到开源模型最佳水平，内部使用反馈显示其交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式，但在复杂逻辑推理场景仍与思考模式存在差距。世界知识测评结果显示，V4-Pro领先其他开源模型，仅逊色于Gemini-Pro-3.1；在数学、STEM及竞赛代码领域，则与顶级闭源模型比肩而立。

值得关注的是，V4系列开创的混合注意力机制通过动态压缩token维度，结合稀疏注意力分配策略，在保持模型精度的同时，将显存占用降低60%。这种技术突破使得在消费级显卡上运行百亿参数模型成为可能，为边缘计算场景开辟新路径。昇腾超节点全系列产品的适配支持，更释放出明确的国产化信号——技术报告显示，在英伟达GPU与华为昇腾NPU双平台验证中，细粒度EP方案实现1.5-1.96倍加速，特别在强化学习等延迟敏感场景表现突出。

资本市场对此反应积极，高盛最新报告指出，DeepSeek V4通过成本重构打破了AI应用落地的「不可能三角」，使复杂智能体商业化成为现实。随着昇腾超节点下半年批量上市，Pro版价格有望进一步下探，形成「技术升级-成本下降-应用扩张」的正向循环。报告特别强调，在芯片出口管制背景下，中国头部AI企业向国产算力迁移的趋势获得产业验证，这或将重塑全球AI基础设施竞争格局。

投资领域动态同样引人注目，据知情人士透露，腾讯与阿里正就超过200亿美元估值投资DeepSeek展开谈判，这一数字虽低于智谱（530亿美元）和MiniMax（310亿美元）的当前市值，但反映出互联网巨头对顶层AI能力的战略布局。华泰证券分析认为，市场不应简单将V4理解为成本压缩，其真正价值在于长上下文成本下降后，复杂Agent、多文档分析等场景的可用性提升，预计将带动推理调用量增长3-5倍，存储访问频次增加2倍以上。